*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!
编号 | 模块名称 | 字段参数 |
1 | 数据收集 | 目标名称、目标类型、目标位置、目标大小、目标速度、目标方向、目标特征、目标照片、采集时间、采集人员等 |
2 | 数据预处理 | 图像滤波方式、图像尺寸调整方式、图像去噪方式、图像尺度归一化方式、图像亮度增强方式、图像对比度增强方式、图像边缘增强方式、图像特征提取方式、图像特征选择方式、图像特征降维方式等 |
3 | 特征提取 | 边缘特征、纹理特征、形状特征、频域特征、颜色特征、运动特征、目标轮廓、图像特征向量、目标多尺度特征、目标局部特征等 |
4 | 特征选择 | 信息增益、相关系数、卡方检验、支持向量机、基于搜索的特征选择、递归特征消除、主成分分析、线性判别分析、随机森林等 |
5 | 特征降维 | 主成分分析、线性判别分析、主元分析、独立成分分析、因子分析、非负矩阵分解、局部保持投影、核主成分分析、随机投影、类别相关分析等 |
6 | 目标分类 | 支持向量机、K近邻算法、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、神经网络、集成学习、半监督学习、迁移学习、深度学习等 |
7 | 目标检测 | 滑动窗口、HOG特征、AdaBoost、卷积神经网络、YOLO、SSD、R:FCN、图像分割等 |
8 | 目标跟踪 | 卡尔曼滤波、粒子滤波、均值漂移、CSRT、KCF、MOSSE、GOTURN、DCFNet、Ocean、Siamese网络等 |
9 | 目标识别 | 人脸识别、车辆识别、飞行器识别、舰船识别、建筑物识别、潜艇识别、坦克识别、火炮识别、导弹识别、武器识别等 |
10 | 结果展示 | 目标框标注、目标分类结果、目标检测结果、目标跟踪结果、目标识别结果、分类精度、检测精度、跟踪精度、特征选择结果、特征降维结果等 |